王昕：基于大模型的解决方案必定是不断迭代的渐进过程

　　2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC创新发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。副总裁、东华云执行总裁、东华发思特研究院院长王昕出席并演讲。

　　王昕介绍，基于东华发思特在十几年的深厚积累，2024年9月9日，东华发思特在珠海发布了：“神农新轮AI大模型”beta版。把公司在智慧农业上积累的数据、算法、知识、生态等诸多行业价值，利用大模型进行了全新研发，推出了新一代产品，这也是东华在AI领域的行业落地的重要实践。

　　“模型刚刚发布，虽然还在探索期，我们已经在科学养殖等多个领域完成了成功试点，效果还是非常不错的，尤其是从原来的被动信息查询发展到可以根据农民的需求直接基于大数据进行分析和推理，并给出明确的、有价值的辅助决策”，他说。

　　王昕认为，基于大模型的全新产品和解决方案必定是一个不断迭代的渐进过程。先理解并利用应用场景和特点，然后进行数据的准备，进而才进行大模型的选择和训练，训练完之后再有定制和部署，最后再到应用集成。只有应用引导才能知晓设计方向，然后再把训练后的模型反哺应用，如此往复，才真正可以从IAAS、DAAS、PAAS向IQAAS的真正升级。

　　以下为演讲实录：

　　感谢各位来宾、感谢主办方，今天非常开心有机会聆听了AI领域的众多大咖的精彩演讲，颇有收获。

　　先简单介绍一下我们公司，东华软件成立于2001年，2006年上市，连续多年营收过百亿。拥有控股子公司60余家、投后公司30多家，员工超过万人、知识产权超过1700项，聚焦智慧城市、医疗、金融、能源四大行业，覆盖系统集成、软件开发、运营服务及产业投资全栈业务。拥有系统集成特一级（全国仅 8 家）、甲级涉密资质等众多顶级行业资质，属于计算机服务与软件特大型企业。

　　本次演讲重点提及的神农新轮AI大模型所在公司，是2015年上市公司在珠海投资增资东华发思特公司，总部在美丽的珠海，分支机构覆盖北京，深圳，西安，成都，天津，苏州，福州，南宁等多个城市。该公司着力于基础技术研究与应用、AI、物联网、高端传感器等开发，拥有230项知识产权，属于国家高新技术企业、广东省专精特新企业。

　　2018年OpenAI 提出了生成式预训练 Transformer 模型—GPT，并在2020年5月推出具有里程碑意义的GPT3.0，首次在特定领域实现超过人类水平的多个自然语言处理能力。今年我国在《政府工作报告》中围绕“深化大数据、人工智能等研发应用”作出部署，并首次将“开展‘人工智能+’行动”写入其中；2024年7月26日，北京市发展改革委，市经济和信息化局，市科委、管委会联合发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》。

　　从出现到今天的家喻户晓，不过一千多天，放在五千年人类历史中犹如白驹过隙，但AI技术在却在这短短的千天的缝隙中出现了指数般的增长，令人瞠目。甚至还出现了当今的“百模大战”。我们正处在一个量变到质变的大时代。刚才，我有幸看到非常多出色的年轻人和年轻企业及他们优秀的技术、也看到如美的等传统企业利用AI技术的革新实际，我非常敬佩能够在AI领域中大胆并勇于涉足原创核心技术的科学家、工程师，正是这些优秀的底层AI技术，可以让我们在行业的落地中实现那个1后面的好多0，我们公司也成功借助各类优秀的基础技术和几十年积累的行业经验与大家共同进入第四次工业革命，一起用新质生产力拥抱人工智能的广袤未来。

　　天地阴阳，一切的事物总是两面的，这也是历史的宿命。质变的背后便是“失控”，有一本书大家可能都看过，正是《失控》，我非常推荐。正如马斯克所言“ChatGPT 好得吓人，我们离危险而强大的AI越来越近”。大家有没有想过，AI技术出现了几十年了，而就在刚刚过去的一千多天里突然突飞猛进，随着算力基建竞赛、疯狂的填喂、日以继夜的大模型训练，我们身边越来越多的设备、信息、知识都正在被各式各样的大模型不断地吸收，如个人隐私、公司的商业秘密、工业领域的核心设备、宝贵的业务大数据都很快会面临一个终极问题——“安全”，正如我们经常开玩笑说：将来，AI会控制人类吗？我想表达的观点是，无论我们处于AI大潮的哪个层面，都要把大数据信息安全作为底线和核心要素来进行考量和设计，以延缓在大模型自主互联互通后出现的失控局面。时间原因，有机会再一起探讨这个非常挑战的话题吧。

　　接下来，我再介绍一下我们的AI行业落地实践。基于我们东华发思特在智慧农业十几年的深厚积累，就在前几天，2024年9月9日，东华发思特在珠海发布了：“神农新轮AI大模型”beta版。把我们在智慧农业上积累的数据、算法、知识、生态等诸多行业价值，利用大模型进行了全新研发，推出了新一代产品。这也是我们在AI领域的行业落地的重要实践，因为我们发现在农业领域中，对数据及分析的需求非常大，并且这个数据来源比较分散，大模型的引入正好可以对很多过去的痛点一一解决。模型刚刚发布，虽然还在探索期，我们已经在科学养殖等多个领域完成了成功试点，效果还是非常不错的，尤其是从原来的被动信息查询发展到可以根据农民的需求直接基于大数据进行分析和推理，并给出明确的、有价值的辅助决策。

　　最后分享一下我们的发思特AI方法论，我们认为基于大模型的全新产品和解决方案必定是一个不断迭代的渐进过程。先理解并利用应用场景和特点，然后进行数据的准备，进而才进行大模型的选择和训练，训练完之后再有定制和部署，最后再到应用集成。只有应用引导才能知晓设计方向，然后再把训练后的模型反哺应用，如此往复，才真正可以从IAAS、DAAS、PAAS向IQAAS的真正升级。

　　数据离不开万物互联，我们从几年前就开始布局物联网领域，东华发思特研发了AI物联平台和大数据中台等产品，并已经在数十亿规模的项目中的积累与实践，为大模型实践提供了非常优质的数据底座和连接器。

　　我本人还担任了东华发思特研究院院长一职，正在与中科院和多所大学的顶尖科学家团队一起紧密合作，带领众多科研人员一起研发具有国际领先水平的高端传感器产品，并已经在多个央企的核心场景中进行了成功测试，进一步补齐了AI物联感知的重要环节，也欢迎大家在各自的AI物联实践中向我们的传感科学家团队提出挑战，早日实现万物互联。

　　如果对于我们的技术、实践、产品感兴趣的，大家可以关注“东华发思特软件”微信公众号并联系我们。如果对于AI大模型等新技术感兴趣的，也关注我们的AI专家“光哥说AI”微信视频号，里面有很多有趣的AI科普小视频。

　　再次感谢大家的聆听，希望未来有更多的时间一起探讨和相互学习，谢谢大家！

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